Use case
Bevölkerungsgesundheitsanalytik & Qualitätsberichte
Hydra connect vereint klinische, Anspruchs-, Labor- und SDOH-Daten zu vertrauenswürdigen Bevölkerungseinsichten. Identifizieren Sie Hochrisikopatienten, automatisieren Sie Qualitätsberichte und treffen Sie proaktive Versorgungsentscheidungen mit harmonisierten, analysebereiten Daten, die wertbasierte Leistung und bessere Ergebnisse fördern.
Die Herausforderung
Datenfragmentierung führt Gesundheitseinrichtungen normalerweise zur Unfähigkeit, Patientendaten für Bevölkerungsgesundheitseinsichten und Qualitätsmaßnahmen zu aggregieren und zu analysieren. Wenn klinische, Anspruchs-, Labor- und SDOH-Daten in Silos leben—jedes mit unterschiedlichen Identifikatoren und Vokabularen—gibt es keine zuverlässige Längsschnittansicht von Patienten oder Bevölkerungen.
Späte, inkonsistente und nicht vertrauenswürdige Indikatoren haben enorme Konsequenzen für Regulierungsbehörden und Krankenhausmanager gleichermaßen. Ohne ordnungsgemäß harmonisierte, analysebereite Daten und konsistente Messlogik können Teams HEDIS/CMS-Metriken nicht zuverlässig berechnen, Versorgungslücken rechtzeitig erkennen oder Ressourcen dort einsetzen, wo sie die größte Wirkung haben.
Die Lösung
TietAI generiert vertrauenswürdige Bevölkerungsstatistiken von Ende zu Ende: Multi-Quellen-Datenaggregation konsolidiert klinische, Anspruchs-, Labor- und SDOH-Daten in einheitliche Patientenprofile und eine konsistente Bevölkerungstabelle. Die KI-gestützte Risikostratifizierungs-Engine der Plattform identifiziert Hochrisikopatienten und prognostiziert potenzielle Gesundheitsergebnisse, was proaktives Versorgungsmanagement ermöglicht.
Multi-Quellen-Datenaggregation
Kombinieren Sie klinische, Anspruchs-, Labor- und soziale Determinanten der Gesundheit (SDOH)-Daten aus mehreren Quellen zu einheitlichen Patientenprofilen.
Risikostratifizierungs-Engine
KI-gestützte Risikobewertung zur Identifizierung von Hochrisikopatienten und Vorhersage potenzieller Gesundheitsergebnisse.
Automatisierte Qualitätsberichte
Erstellen Sie HEDIS-, CMS-Sternebewertungs- und andere Qualitätsmaßnahmenberichte mit Echtzeit-Datenaktualisierungen.
Die Auswirkung
Eine einheitliche und zuverlässige Ansicht in den Händen von Gesundheitsplanern verwandelt eine voreingenommene Teilperspektive in ein vollständiges Bild ihrer Bevölkerungen. Klinische und operative Teams können Qualitätsmaßnahmen in Echtzeit verfolgen, Versorgungslücken identifizieren, bevor sie eskalieren, und Interventionen dort ausrichten, wo sie am wichtigsten sind. Das Ergebnis: schnellere, genauere Berichte, stärkere Leistung in wertbasierten Programmen und messbare Verbesserungen der Bevölkerungsgesundheitsergebnisse.